该包增加了对CUDA张量类型的支持，实现了与CPU张量相同的功能，但使用GPU进行计算。
它是懒惰的初始化，所以你可以随时导入它，并使用is_available()来确定系统是否支持CUDA。
torch.cuda.current_device()
返回当前所选设备的索引。
class torch.cuda.device(idx)
上下文管理器，可以更改所选设备。
参数：
torch.cuda.device_count()
返回可得到的GPU数量。
torch.cuda.is_available()
返回一个bool值，指示CUDA当前是否可用。
torch.cuda.set_device(device)
设置当前设备。
不鼓励使用此函数来设置。在大多数情况下，最好使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量。
参数：
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