基于perf和火焰图进行程序性能优化

这里记录一次我使用perf和火焰图优化程序性能的过程。
1、启动程序，查找到想要分析的进程的pid

ps aux | grep /backend_node

2、使用perf对程序进行运行监测

sudo perf record -a -g -p 16729

-a：表示记录所有 CPU 上的事件。这意味着 perf 会收集所有 CPU 上的性能数据，而不仅仅是某一个 CPU 上的。
-g：表示启用调用图（call graph）的记录。调用图会显示函数之间的调用关系，帮助你理解性能瓶颈发生在哪个函数及其调用链中。
-p 16729：表示只记录进程 ID 为 16729 的性能数据。
这个命令会记录所有 CPU 上，进程 ID 为 16729 的所有硬件事件（默认情况下包括 CPU 周期、指令数等），并生成调用图。

或者

sudo perf record -e cpu-record -g -p 14978

-e cpu-clock：表示记录特定的事件，这里是 CPU 时钟周期事件。cpu-clock 是一种计数 CPU 时钟周期的事件，与 CPU 频率相关，通常用于测量 CPU 时间。
-g：同上，表示启用调用图的记录。
-p 16729：同上，表示只记录进程 ID 为 16729 的性能数据。
这个命令会记录进程 ID 为 16729 的 CPU 时钟周期事件，并生成调用图。

主要区别：

事件类型：
    第一个命令没有指定具体的事件，因此它会记录默认的硬件事件集合（通常是 CPU 周期、指令数等）。
    第二个命令指定了 cpu-clock 事件，即 CPU 时钟周期事件。
CPU 范围：
    第一个命令使用 -a 选项，记录所有 CPU 上的事件。
    第二个命令没有使用 -a 选项，但由于指定了进程 ID，它只关注特定进程的性能数据，尽管在多核系统上该进程可能会在不同 CPU 上运行。

在实际使用中，选择哪个命令取决于你感兴趣的性能数据。如果你想要全面了解某个进程的性能表现，使用第一个命令可能更合适。如果你特别关注 CPU 时间，并且想要详细分析哪个函数占用了最多的 CPU 时间，那么第二个命令可能更合适。
更多关于perf的学习可以参考下面两篇资料：

3、生成火焰图

sudo perf script -i perf.data > perf.unfold
./FlameGraph/stackcollapse-perf.pl perf.unfold > perf.folded
./FlameGraph/flamegraph.pl perf.folded > perf_2.svg

4、在浏览器中打开火焰图进行分析
5、找出影响系统性能的函数
如下：

sudo perf top 可以看到整个系统消耗性能的函数